Edge AI Engineer till högteknologiskt utvecklingsbolag
Framtiden AB
Fullstack-utvecklare
Kommun: Lund
- Omfattning: Heltid
- Varaktighet: Tills vidare
- Anställningsform: Tillsvidare- eller tidsbegränsad
Ansök senast 30 april
(om 25 dagar)
Beskrivning
Vill du arbeta med AI som faktiskt används i riktiga produkter? Vår kund söker nu en Edge AI Engineer som vill utveckla och optimera machine learning-lösningar direkt på hårdvara – från tidiga prototyper till färdig produkt i produktion.
Om jobbet
I rollen kommer du att arbeta med att utveckla och implementera ML-modeller för exempelvis bildanalys och sensordata, samt optimera dessa för att köras effektivt på embedded-enheter. Du är med genom hela kedjan – från databehandling och modellträning till deployment och optimering i produktionsmiljö. Arbetet sker i nära samarbete med andra utvecklare och kunder, där du är med och driver tekniska lösningar framåt.
Arbetsuppgifter
- Utveckla, träna och validera ML-modeller inom t.ex. computer vision och sensordata
- Implementera och optimera modeller för körning direkt på embedded/edge-enheter
- Arbeta med optimering som kvantisering, prestandajustering och acceleration (DSP/NPU)
- Bygga och förbättra datapipelines för insamling, preprocessing och analys
- Delta i hela produktutvecklingskedjan – från proof of concept till produktion och verifiering
- Samarbeta tätt med utvecklingsteam, arkitekter och kund
- Bidra i tekniska diskussioner och presentationer
- Master- eller doktorsexamen inom exempelvis Machine Learning, Robotics, Embedded eller liknande
- Minst 2 års erfarenhet av att utveckla och deploya ML-modeller i produktion
- Stark programmeringsförmåga i Python
- Erfarenhet av ML-ramverk som PyTorch eller TensorFlow
- Erfarenhet av att arbeta med ML på embedded- eller edge-plattformar
- Förståelse för hela ML-livscykeln (träning, utvärdering, deployment)
- Erfarenhet av att arbeta med datapipelines och databehandling
- Flytande engelska i tal och skrift
- Erfarenhet av computer vision eller sensorbaserad ML
- Erfarenhet av optimeringstekniker som kvantisering och modellkomprimering
- Erfarenhet av specifika plattformar som Qualcomm, NXP eller liknande
- Kunskap inom MLOps, Docker eller CI/CD
- Erfarenhet av molnplattformar som Azure eller AWS
Om anställningen
Lön
Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön
Var ligger arbetsplatsen?
Arbetsplatsen ligger i kommunen Lund i Skåne län.
Arbetsgivare
Framtiden i Sverige AB
https://www.framtiden.com
https://www.framtiden.com
Kontakt
- Nina Hedenmo
- nina.hedenmo@framtiden.com
Ansökning
Ansök senast 30 april
(om 25 dagar)
Ange referens ZR_52274_JOB i din ansökan
Ansök via arbetsgivarens webbplats
Aktuell annons kommer ursprungligen från Arbetsförmedlingen.