Senior Data Engineer till samhällsviktig verksamhet
Q Sverige
Systemutvecklare/Programmerare
- Omfattning: Heltid
- Varaktighet: 6 månader eller längre
- Anställningsform: Tillsvidare- eller tidsbegränsad
Beskrivning
Vi söker nu en Fullstack Backend Data Engineer till ett långsiktigt konsultuppdrag inom Data & Analys hos en större samhällsviktig organisation i Stockholm. Uppdraget innebär att vara delaktig i utvecklingen av moderna och organisationsövergripande data- och analysplattformar där fokus ligger på datadriven utveckling, analys och framtidssäkrade integrationslösningar.
Du kommer att ingå i ett domänorienterat agilt team och arbeta nära verksamheten med både nyutveckling och vidareutveckling av befintliga lösningar. Rollen passar dig som har ett starkt tekniskt driv, god erfarenhet av moderna molnbaserade dataplattformar och som trivs i en miljö där samarbete, kunskapsdelning och kontinuerlig utveckling är centrala delar av arbetet.
Miljön präglas av modern teknik inom Azure, Databricks, Microsoft Fabric och analysplattformar där både moln- och onprem-lösningar samverkar för att möjliggöra avancerad datahantering och analys.
Arbetsuppgifter
I rollen som Fullstack Backend Data Engineer kommer du att utveckla och förvalta data- och analyslösningar i moderna plattformsmiljöer. Du arbetar med att utveckla dataflöden, datamodeller och integrationslösningar samt hantera komplexa datamängder i både moln- och hybridmiljöer.
Arbetet innefattar utveckling av ETL- och ELT-processer, datatransformationer och modellering med fokus på skalbarhet, prestanda och förvaltningsbarhet. Du kommer även att arbeta med Pythonutveckling i Apache Spark Notebooks samt bidra till utvecklingen av analysplattformar i Azure Synapse, Databricks och/eller Microsoft Fabric.
Vidare ansvarar du för att samverka med verksamheten och andra tekniska team för att säkerställa effektiva integrationsflöden och analyslösningar. Rollen innebär även att bidra till förbättrade arbetssätt, kompetensspridning och utveckling av sektionens tekniska förmågor.
KvalifikationerMinst två (2) års arbetslivserfarenhet i rollen som Data Engineer med erfarenhet av att utveckla organisationsövergripande data- och analysplattformar
Minst två (2) års arbetslivserfarenhet av utveckling av dataflöden, datamodeller eller analyslösningar i Microsoft Azure Synapse, Databricks och/eller Microsoft Fabric
Minst ett (1) års erfarenhet av in- och utgående dataintegrationer inom data- och analysplattformar i molnmiljö
Minst två (2) års erfarenhet av ETL/ELT, varav minst ett (1) år i molnmiljö
Minst ett (1) års arbetslivserfarenhet av utveckling i Python i Apache Spark Notebooks
Minst ett (1) års arbetslivserfarenhet av dimensionsmodellering
Erfarenhet av arbete i agila team
God förmåga att samverka med verksamhet och tekniska intressenter
Förmåga att dokumentera och beskriva uppdrag, teknikstack, tidsperiod och omfattning samt referera till relevanta uppdrag i CV
Minst ett (1) års arbetslivserfarenhet av semantisk modellering i Power BI eller Azure Analysis Services
Tidigare uppdrag med utveckling i Microsoft on-prem-miljö inom SQL Server och/eller Power BI Report Server
Minst ett (1) års arbetslivserfarenhet av prestandaoptimering av databearbetning i Sparkmotorn och/eller semantiska modeller i Fabric/Power BI
Erfarenhet av arbete i större organisationer eller offentlig verksamhet
Erfarenhet av moderna analys- och BI-miljöer i Azure
Placeringsort: Stockholm
Distansarbete: Möjlighet till distansarbete upp till 50 %
Uppdragsperiod: 2026-06-01 – 2027-05-31
Omfattning: Heltid
Om du är redo att ta dig an en roll inom Fullstack Backend Data Engineer och bidra med din kompetens och erfarenhet – tveka inte att skicka in din ansökan. Bifoga CV i din ansökan som tydligt visar att du har den kompetens och erfarenhet som efterfrågas för det aktuella arbetet. Vi rekryterar kontinuerligt och ser fram emot att höra från dig!
Notera: Vi hanterar endast ansökningar som skickas in via vår karriärsida. Vänligen registrera din ansökan där för att säkerställa att den tas emot och behandlas korrekt.
Om anställningen
Lön
Var ligger arbetsplatsen?
Arbetsgivare
https://careers.qbemanning.se