Vi söker en systemutvecklare med AI-kompetens till ett uppdrag hos en offentlig vårdorganisation i Stockholm. Uppdraget är att bygga ett AI-baserat verktyg som automatiskt föreslår mappningar mellan medicinska termer och standardiserade kodverk som SNOMED CT, ICD-10 och KVÅ. Användaren matar in en klinisk företeelse eller en lokal term, och verktyget föreslår rankade SNOMED CT-koncept med motivering, som informatikern sedan granskar och ger återkoppling på. Lösningen byggs på LLM och RAG-arkitektur och ska integreras mot kundens terminologiservrar. Arbetet sker tillsammans med informatiker, IT-arkitekt, testare och kundens AI-team.
Snabbfakta- Start: 2 september 2026
- Omfattning: Heltid, 100 %
- Plats: Stockholm, hybrid, cirka 50 % på plats och 50 % på distans
- Anställningsform: Underkonsult via Lynqa, vi tar avtal och fakturering
- Uppdragslängd: Till och med 31 december 2026, option på förlängning 12 månader
- Sista ansökningsdag: 19 augusti 2026
- Utveckla AI-baserad funktionalitet för automatisk mappning av medicinska termer
- Implementera lösningen med LLM och RAG-arkitektur
- Bygga API:er och backend-komponenter för AI-tjänsten, samt integrera mot terminologiresurser och kodverk
- Implementera loggning, spårbarhet och kvalitetsuppföljning
- Bidra till design av användargränssnitt för validering av AI-förslag
- Dokumentera lösningen och föra över kunskap till kundens interna team
- Minst 5 års dokumenterad erfarenhet av mjukvaruutveckling, varav minst 3 år med inriktning mot AI- och maskininlärningslösningar
- Minst 2 års dokumenterad erfarenhet av arbete i molnmiljöer samt containerteknik såsom Docker och Kubernetes
- Minst 3 års dokumenterad erfarenhet av att utveckla sammanhängande AI-lösningar från datainhämtning och bearbetning till modellintegration och driftsättning
- Dokumenterad erfarenhet av att utveckla och driftsätta lösningar baserade på stora språkmodeller (LLM) i produktionsmiljö
- Erfarenhet av RAG (Retrieval-Augmented Generation) samt integration av verktyg och datakällor via MCP (Model Context Protocol)
- Erfarenhet av vektordatabaser och semantisk sökning, inklusive embeddings och likhetsbaserad matchning
- Erfarenhet av integration av AI-lösningar med API:er, backend-system och externa tjänster
- Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar
- Goda kunskaper i Python samt relevanta AI/ML-ramverk
- God förståelse för NLP, inklusive lexikal, semantisk och kontextuell analys, särskilt i domänspecifika tillämpningar
- God förmåga att uttrycka dig i tal och skrift på svenska
- Minst 1–2 års erfarenhet av arbete med medicinska terminologier (SNOMED CT, ICD-10, KVÅ)
- Erfarenhet av standarder inom hälsoinformatik (FHIR, HL7)
- Erfarenhet av datastyrning (data governance), terminologiförvaltning och informationsmodellering i minst ett projekt
- Erfarenhet av att utveckla skalbara, säkra och förvaltningsbara lösningar inom reglerad verksamhet
Urvalet sker löpande och rollen kan tillsättas innan sista ansökningsdag. Frågor besvaras av Armin Tankovic, armin@lynqa.se.